援引外媒報道，學習了海量醫學論文的人工智能用了10分鐘左右時間為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學醫科學研究所提出了適當的治療方案，為這名女性的康復做出了貢獻。

據報道，研究人員所使用的是曾在美國智力競賽節目中打敗人類冠軍、由美國國際商用機器公司(IBM)研發的“沃森”。

東京大學從去年開始使用“沃森”進行癌癥診斷研究。東條有伸教授表示：“這應該是日本首次人工智能幫助救治患者。”

人工智能是能夠學習新事物并具備思考能力的計算機程序。它不僅在國際象棋、圍棋等比賽中戰勝過人類，今后似乎還將在醫療應用方面取得進展。

報道稱，這名女性患者去年被診斷患有急性骨髓性白血病，住進醫科學研究所接受治療。在接受了持續半年的兩種抗癌藥物治療后，患者恢復緩慢，甚至還出現了敗血癥等危險癥狀。于是，研究人員向“沃森”輸入了該患者與癌癥有關的基因信息，得出分析結論，她罹患的是急性骨髓性白血病中的繼發性白血病。

“沃森”還建議該患者轉而使用其他抗癌藥物。患者數月后康復出院，目前定期前往醫院接受治療。

東京大學與IBM自去年起讓“沃森”學習了約2000萬份與癌癥研究有關的論文，并為臨床診斷提供幫助。