隨著各種智能產品不斷出現在公眾視野中，人們對人工智能的關注度正逐漸升溫，尤其是阿爾法狗戰勝李世石的事件，一度使得人工智能相關概念引爆了資本市場。然而對于企業和市場而言，真正關鍵的問題在于，人工智能何時能得到商業化的運用和推廣，并擔當起服務人類社會的角色。

這個突破口或許率先出現在醫療領域。據悉，深博醫療近期在一款人工智能產品的注冊審批上獲得了綠色審批通道，即將成為國內首家獲得人工智能產品注冊審批的醫療企業。

醫療是最早應用人工智能的行業之一，其應用已經有40年的歷史，即計算機輔助診斷(computer aided diagnosis，cad)，目前的CAD研究大多局限在乳腺和胸部肺節性病變，因而乳腺及肺結節病變的CAD研究基本上可以代表目前CAD在醫學影像學中的最高水平和現狀。國外CAD商業化應用就是集中在這兩個領域，商業化最成熟的是乳腺疾病檢查。

深博醫療即將獲得審批的人工智能產品是自動乳腺全容積成像技術(Automated Breast Volume Scanner，ABVS)系統。深博醫療的投資方華醫資本的創始人劉云解釋稱，ABVS是硬件，這個硬件只有在對接CAD后才具備人工智能。而ABVS+CAD的人工智能診斷，相比于傳統超聲診斷最核心的區別就是不再需要B超醫生介入，由系統幫助給出診斷意見。

由于不再需要借助傳統B超醫生的經驗，劉云表示，對醫院來說這一方面大大節約了人力成本，另一方面診斷的精確度也大為提高了。

據了解，在國際市場上，GE和西門子等巨頭企業已經瞄準該領域，相繼推出了ABVS產品，并且也都在努力進行中國人群的大數據積累及人工智能自動識別方面的研發。而在中國市場，深博醫療研發團隊是國際乳腺CAD商業化的開拓者，也是ABVS的鼻祖U-system的核心成員，而GE和西門子全容積技術也是基于U-system，從這個角度來說，中國企業同國際企業具有一定的競爭能力。

劉云表示，對人工智能領域而言，眼下并不是討論競爭的問題，最關鍵的是對于中國乳腺癌篩查來說，由于B超醫生的缺乏和基層醫院篩查能力不足，ABVS+CAD面臨著巨大的商業應用機會。據國家統計局數據，我國35歲到64歲女性總人數20642.54萬人，按平均120元一次的超聲篩查來看，適齡女性進行乳腺癌篩查的市場將達到200億以上的市場規模。