碳云智能在本月5號的發布會上首次公布了自己的產品。會后，頂級 期刊《自然》也在其官網上發文報道了碳云。文中指出，這家公司正在實施一項大膽的計劃，但實現的過程困難重重，且外界褒貶不一。原文編譯如下：

中國一家讓人感興趣的生物技術公司提出了一個大膽的計劃，它希望用人工智能改變醫療健康的現狀。

這家公司就是位于深圳的碳云智能，其創始人王俊在1月5日的數字生命峰會上表示，公司與世界各地的7家技術公司組成了一個雄心勃勃的聯盟，專注收集不同類型的醫療健康數據。

聯盟會使用算法分析基因組、生理和行為數據，并通過APP直接向消費者提供個性化的健康和醫療建議。

這也是碳云智能產品的首次亮相。2015年10月，王俊離開同樣位于深圳的華大基因后，成立了碳云智能。目前公司已經獲得了6億多美元的投資，相比之下，它的競爭對手們對同類產品的投入才數千萬美元而已(不過像Google這樣的公司，具體金融也未知)。碳云最初的融資有約2億美元，多數來自另一家深圳公司騰訊。在峰會上王俊稱，已經向聯盟成員另行投資了4億美元，不過他沒透露資金來源。他還展示了“覓我”手機應用，用戶可以借此輸入數據，接收建議。

除了Google和IBM，Arivale等初創公司也在開發類似的技術。但王俊認為，碳云聯盟能更快速且廉價地收集數據。

王俊認為，聯盟成員的工具是最前沿的，而且整個系統能讓不同類型的數據無縫集成;另外中國大量的用戶已經習慣于用微信和其它社交媒體分享信息。“沒有人能收集我們這樣規模的信息。”他相信，五年內可以獲取100萬人的樣本和數據，而這會帶來更智能的AI。

他的計劃源于對基因組學的失望。對于個體與疾病的關系，最大規模的基因組研究也能給出微弱的提示。比如，確定一個會讓個體患心臟病風險增加1-2%的基因。因此，除了挖掘基因組信息，碳云聯盟還會從各種組織中提取生物分子信息，為個體健康提供更精確和可操作的藍圖。碳云選擇用合作的方式挖掘這些信號。

比如，SomaLogic的芯片可以同時測量大約4200種蛋白質。去年6月，利用能讀取1130種蛋白質的商用前體，研究人員通過測量9種血液蛋白質的活性，可以預測哪類心臟病患者會復發。

另一個聯盟成員是HealthTell，它開發的芯片使用約33萬個蛋白片段的微陣列，從血液樣品中捕獲抗體，從而回答疾病發展，過敏和疫苗效用等問題。

還有一個成員是PatientsLikeMe，這家公司擁有約50萬用戶，他們會上傳有關疼痛度，睡眠質量和疲勞度等不容易量化的數據。這些會與醫療數據，行為模式和用戶的疾病與用藥經歷整合，從而找到預測這些不可測量指標的模式。

所有上面的最終結果，會是來自各種數據源的難以處理的數據集。這也是為什么碳云在開發一些算法，可以理解這些變量與健康或疾病有怎么樣的關系。在用戶輸入包含和活動數據，以及任何生理或生命體征數據后，覓我應用會給出應該吃什么，什么時候睡覺，應該做多少運動等建議。外界對碳云是否能做成這些事的評價不一。

藥物開發組織FasterCures的高級研究員Bernard Munos就認為，聯盟中的公司能為碳云提供一系列高質量的指標，減少數據中的噪音，并能呈現出某種模式。由于他們要處理的變量很多，所以這些指標十分關鍵。

但他同時也擔心系統的混亂性質。另一家聯盟成員公司GALT，對于人體微生物如何影響健康，會提供個性化的評估。但現在對微生物組的了解很少，而且他們總是不斷變化。“個體水平上的生物有很強的隨機 性，這樣數據很難被獲取，更不論生成模型了。目前，我對他們的成功持謹慎態度。”

不過也有人對碳云和王俊有信心，比如聯盟成員SomaLogic的創始人Larry Gold，他認為，“這不是胡 說，我被他的遠見所吸引。這是可能的，而且他會把這些變成現實。”

王俊也深知，公司的成員取決于用戶是否愿意提交數據，并聽取應用程序給出的建議。正如他自己所言，“ 覓我會告訴我不要喝酒，但我不一定會聽。”