近日，知名投行高盛推出人工智能生態報告，指出在未來的幾年中，一個公司利用人工智能技術的能力將成為體現公司競爭力的重要屬性。在中國市場，像百度這樣的技術性公司正走在行業的最前沿。

最近幾年來，隨著更多的數據、更快的硬件以及更實用的算法出現，深度學習及其底層技術框架神經網絡取得了極大的發展，人工智能也因此迎來了一個重要的拐點。高盛在報告中指出，雖然未來的企業發展戰略會因公司規模和行業而有所不同，但如果管理團隊不會把重心放在領導人工智能和在此基礎上的利益上，那么未來產品創新、勞動效率和資本杠桿都會存在落后的風險。

目前，中國政府已經對人工智能的發展做出了規劃，國家發展改革委員會(發改委)和其他相關政府機構于2016 年5月18日發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，指出了人工智能領域發展的六大保障措施，包括資金支持、標準體系、知識產權保護、人才培養、國際合作和組織實施，并提出到 2018 年，中國的人工智能基礎資源與創新平臺、產業體系、創新服務體系、標準化體系應基本建立。

對于中國企業在人工智能領域的成績，高盛也進行了梳理。根據高盛統計的數據顯示，2014年全年，中國在涉及到“深度學習”和“深度神經網絡”方面被引用的期刊論文數量已經超過美國。中國擁有世界領先的語音和視覺識別技術和人工智能研究能力。

高盛特別提到，百度正在領導中國的人工智能市場。百度于 2015 年 11 月發布的 Deep Speech 2已經能夠達到97%的正確率，并被《麻省科技評論》評為 2016 年十大突破科技之一。另外，早在2014年香港中文大學開發的 DeepID 系統就在 LFW 數據庫中達到了99.15%的面目識別正確率。

百度的人工智能研究核心是百度大腦，它擁有一個模擬人類神經網絡的人工智能算法，能在數十萬臺服務器與大量 GPU 集群上進行高性能計算，還能容納更多可擴展的深度學習算法，此外，百度還借助標記數據的技術收集到了海量的數據。有了這三項人工智能研究領域的優勢能力，百度在人工智能和深度學習領域的研發成果已經在領跑全球。

高盛最后指出，目前基于百度大腦的人工智能正在改進和優化百度全線產品的用戶體驗，包括相關度和點擊率更高的搜索結果、更快的外賣遞送、更自然的語音合成技術等，最新推出的百度移動應用 8.0就內含了一個整合了智能搜索和個性化新聞推薦的系統，采用了人工智能、自然語言處理和深度學習技術。同時，百度在營銷業務上也采用了這一技術，建立一個內部平臺來運行從網頁搜索到廣告投放的帶有標簽數據的深度學習實驗，從而提升營銷的效率。