據(jù)福布斯報道，F(xiàn)orrester在一份最新的報告中說，2020年之前，使用人工智能(AI)，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)開展新業(yè)務(wù)的企業(yè)，每年將比不使用這些技術(shù)的同行多賺1.2萬億美元。Forrester大膽預測：2017年人工智能將推動洞察革命。

在所有業(yè)務(wù)中，2017年人工智能的投資將同比增長300%以上。通過復雜系統(tǒng)的高級分析和機器學習技術(shù)得到智能認知，AI將為企業(yè)用戶提供強大的、以前從未有過的洞察。Forrester說：“通過幫助縮小從洞察到行動的差距，AI能夠在營銷，電子商務(wù)，產(chǎn)品管理以及其他領(lǐng)域推動用戶做出更快的業(yè)務(wù)決策。”

AI，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合將使企業(yè)能夠投資并成功使用它們，以克服數(shù)據(jù)訪問障礙并挖掘有用的信息。在2017年，這些技術(shù)將增加業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)訪問，擴展可分析的數(shù)據(jù)類型，并最終提高洞察的成熟度。因此，F(xiàn)orrester預測通過這些技術(shù)將加速洞察數(shù)據(jù)趨近用戶真實數(shù)據(jù)的過程。在2015年，分析決策者表示，沒有技術(shù)專家的幫助，他們能夠輕松獲取和分析的數(shù)據(jù)只有51%，F(xiàn)orrester預計這一數(shù)字在2017年將上升到約66%。

大數(shù)據(jù)技術(shù)將趨于成熟，供應(yīng)商也越來越多地將其與傳統(tǒng)的分析平臺集成，這將有助于將其獲得的廣泛信息納入現(xiàn)有的分析流程中。使用單一架構(gòu)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與靈活可操作洞察的融合將變得更加廣泛。

Forrester預計，可提供物聯(lián)網(wǎng)洞察能力分析的第三方供應(yīng)商在2017年將翻一翻。這將鼓勵他們的客戶投資更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備并挖掘分析其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，F(xiàn)orrester發(fā)現(xiàn)，67%的電信決策者正在考慮或優(yōu)先考慮在2017年開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)或M2M(機器/人與機器/人的交互)計劃。

Forrester表示，增加對物聯(lián)網(wǎng)的投資將帶來新型的分析，這反過來也將帶來新的業(yè)務(wù)洞察。目前，許多由邊緣設(shè)備(如手機，可穿戴設(shè)備或汽車)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被直接丟棄。而實際上，這些數(shù)據(jù)可以被當作“不成熟的數(shù)據(jù)”并進行分析實踐，這導致很多企業(yè)浪費了這些洞察的機會。在2016年，不到50%的數(shù)據(jù)分析決策者采用了位置分析。Forrester預計，到2017年底，采用位置分析的企業(yè)將增長到三分之二以上。由于客戶正是通過產(chǎn)品、服務(wù)和支持來與所處的世界進行聯(lián)系，因此，新型分析產(chǎn)生的新洞察將使企業(yè)更好地優(yōu)化其客戶體驗。

Forrester看到了很多令人歡欣鼓舞的跡象，越來越多的公司制訂了用于消除客戶信息壁壘的投資計劃，這將使他們能夠更好地協(xié)調(diào)和提高整個企業(yè)的洞察力。具體來說，F(xiàn)orrester表示在2017年將看到以下三個可喜現(xiàn)象：

1、到2017年，首席數(shù)據(jù)官(CDO)這一職位將成為常態(tài)化，而在2016年，大概只有46%的公司設(shè)立了CDO職位。但是要真正成為一家洞察驅(qū)動型企業(yè)，企業(yè)必須由首席信息官(CIO)和首席營銷官(CMO)，甚至CEO負責部分數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，以便根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察的結(jié)果迅速推動業(yè)務(wù)行動。

2、客戶數(shù)據(jù)管理項目將增加75%。2016年，39%的企業(yè)首次實施了大數(shù)據(jù)計劃，通過跨渠道跟蹤，了解并熟知用戶的使用習慣，洞察用戶的深入需求，從而為用戶提供定制化的服務(wù)。還有近三分之一的企業(yè)表示計劃在未來十二個月內(nèi)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供解決方案。

3、Forrester預計，隨著企業(yè)在2017年實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在企業(yè)范圍內(nèi)采用洞察力驅(qū)動的實踐將顯著增加。率先采用客戶智能實踐和戰(zhàn)略的企業(yè)將成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的典范。長期來說，基于人工智能的服務(wù)和應(yīng)用最終會改變大多數(shù)行業(yè)并重新分配勞動力。