在過去的40年中，人工智能一直都是處于主流的邊緣，但是，就在2016年，人工智能卻成了一個時髦術(shù)語，其中包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和數(shù)據(jù)挖掘等一系列技術(shù)在內(nèi)。如今，一些大企業(yè)也在努力將人工智能整合到他們的產(chǎn)品之中。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關(guān)注。但對于人工智能的發(fā)展，業(yè)界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭論。但這絲毫沒有阻止行業(yè)巨頭對人工智能市場的熱情。從市場披露的投資數(shù)據(jù)分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領(lǐng)域的并購資金從2.82億美元增長到2015年的23.88億美元，而并購數(shù)量也從67起增長到397起。

人工智能走向商業(yè)化

隨著人工智能的進(jìn)步，創(chuàng)業(yè)家和初創(chuàng)企業(yè)所使用的資源和經(jīng)驗也日益增多，并積極推動人工智能技術(shù)的商業(yè)化。如今，變革性的合作伙伴關(guān)系異軍突起，例如大學(xué)與科技/風(fēng)投行業(yè)專家之間的合作等，這種合作關(guān)系有助于大規(guī)模地推進(jìn)那些有用的人工智能技術(shù)。

從聊天機器人到數(shù)據(jù)分析，再到自動化，人工智能初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)能夠讓現(xiàn)有處理技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)更加有效的解決方案。例如，Salesforce公司盡管讓傳統(tǒng)CRM(客戶關(guān)系管理)處理方式更加容易，但該公司仍在或多或少地模擬運營。新的人工智能技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等，可以通過整合數(shù)據(jù)與人工界面等方式，來讓處理流程更加有效。隨著我們向著基于短消息的社會邁進(jìn)，這種效率會對人工智能業(yè)務(wù)起到重要作用。

盡管人工智能支持的聊天機器人走向完善仍需要再等待幾年的時間，但是，對于各種規(guī)模的企業(yè)而言，那種能夠提供基于規(guī)則答復(fù)的人工智能機器人都是至關(guān)重要的資產(chǎn)。如同傳統(tǒng)的半導(dǎo)體行業(yè)和當(dāng)今的自動駕駛汽車行業(yè)那樣，大學(xué)也與行業(yè)伙伴展開了更加密切的合作，以便讓人工智能成為類似于上世紀(jì)50年第一批硅片那樣的變革性產(chǎn)品，并產(chǎn)生與2007年誕生的iPhone那樣的影響力。在這樣的發(fā)展勢頭下，人工智能必將迎來令人振奮的廣闊前景。

資本聚焦服務(wù)機器人

人工智能作為一項技術(shù)范疇，盡管近年來取得了突破性進(jìn)展，但目前來看，包含多項技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此，資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場景。由于科技在計算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進(jìn)步，人工智能獲得了突破性進(jìn)展，資本圈隨之火熱，而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。

自動駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國2035年將成全球最大無人駕駛汽車的市場”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車業(yè)，無人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來，將形成不止于千億、萬億級別的市場規(guī)模。

而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。業(yè)內(nèi)人士表示，目前通用聊天機器人商業(yè)化難度太高，所需語義理解、圖像識別等一系列技術(shù)難以攻克，所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機器人。人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場景牽引，技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面，真正的商業(yè)化價值，取決于技術(shù)在哪一個場景中應(yīng)用成功，在哪一方面能為人類生產(chǎn)生活帶來價值。

但與此同時必須認(rèn)識到，人工智能在服務(wù)機器人方面的發(fā)展仍未成熟，受一系列人工智能技術(shù)限制，服務(wù)機器人產(chǎn)品往往無法解決現(xiàn)實問題，企業(yè)得不到良好的客戶反饋，收益較差，導(dǎo)致資本的投資回報率較低，因此資本仍須謹(jǐn)慎介入。