在頻繁提及金融與科技結合后，AI到底在金融行業的智能程度有多高？這個話題依舊值得關注。

在機器之心創始人兼CEO趙云峰看來，這兩年人工智能發展腳步在放緩，朝著應有的技術曲線前進，并沒有媒體高頻報道得那樣火熱。媒體經常以“機器人殺人”、“取代工作”為標題黨，但如今技術沒有到這個程度。

在智能金融理財領域，技術算法所達到的程度還是比較初期的。高杰表示：“算法后最終的投資判斷大部分還是由人來承擔。主要還是信不過，畢竟是錢的事情。不像修圖軟件一樣，失真與否其實意義不大。但是對于金融行業來說，這個判斷失真，一天可能就幾百萬。”

目前，AI的智能程度沒有高到能獨立判斷投資階段，許多從業者重視AI但遠未到委以重任的地步。

據了解，目前主要的建議決策類工作還是由人工完成。AI所能替代的是初級的信息收集與處理工作。代替以往一群人從早到晚閱讀資料、提供投資建議的模式，用數據提供建議比過去更高效與穩定。這樣的看法也得到了行業的認同。此前招商銀行APP5 .0上搭載“摩羯智投”，在發布會上，招商銀行財富管理部總經理邊琳曾在接受媒體采訪時介紹，雖然APP5.0大量運用了人工智能技術中的機器學習算法，但并非完全依賴機器，而是人與機器的智能融合方式。

談及時間，完全依靠AI獨立研究判斷管理財富的暢想，高杰覺得很快就能實現，可能只需要一兩年。不過，微軟全球執行副總裁沈向洋，在接受媒體采訪談及AI時表示：“AlphaGo讓人敬仰但未見商業化能力。我個人認為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業領域的應用。”具體來說是人工智能在傳統商業領域，比如銷售市場、客戶支持、人力資源等領域的應用。

面對如何判斷AI足夠智能和可靠，穩定性是重要標準之一。高杰表示：“比如將盈利部分交給機器，如果AI又賺錢了，之后盈利都給機器去做。資金越來越多，交給AI的錢也變多了，形成雙向效應。那時候就是強烈井噴的時候，越來越多厲害的AI出現，更多的錢進來。開始改革資產管理的模式。未來就分為人管的和機器管了。”

智能未來，過去已舊。

在這樣的時間點下，目前不少公司則聚焦在技術對于行業效率的提升上。張開興分析：“科技金融對行業效率有了極大提升，這是一種渠道的變革和服務的升級。”比如，與移動互聯網的結合，利用App即可獲取信息、進行交易、查詢業績。通過大數據的分析，提供個性化的服務，給予理財建議。但這樣的做法是否等同于“金融科技”，業界仍然說法不一。下周貓眼金經將繼續解讀人工智能與金融行業的化學反應和彼此賦能。