在2016騰訊網媒體高峰論壇上，香港科技大學計算機系主任及大數據研究院院長、2015國際人工智能大會主席楊強表示，人工智能將為人類帶來全新智能革命。

在楊強看來，今年3月，AlphaGo與李世石的世紀大戰，標志著人工智能迎來全新浪潮，更為人工智能的應用流程提出了新的啟示。

楊強認為，人工智能要取得成功應當具備五個必要條件，即高質量的大數據、清晰的邊界條件、積極的外部反饋機制、計算資源以及跨界數據科學家，這五個條件將成為推進人工智能長足發展的動力源泉。

當談到人工智能時代來臨，A.I.+Media會對行業產生何種沖擊，媒體業是否有可能從中捕獲到新機會時，楊強指出，自然語言處理是一個關鍵技術，過去這個技術非常難，一個原因是文字的量不夠多，另一個原因是處理技術不夠復雜。

楊強表示，有了深度學習以后，可以把文字變為內在的表達，這要感謝大數據，讓基于深度學習的機器閱讀成為可能。機器閱讀可以實現千人千面、為不同的人個性化解釋文本的意義。

此外，楊強還提出，未來智媒進化有五大實踐方向：

第一：A.I.+新聞編輯室，人工智能可以幫助實現自動寫作+自動摘要，比如通過抽取式新聞寫作的方式將現場解說詞變成新聞稿。而序列的深度學習和增強學習，可以讓機器更加智能化，像人類一樣去閱讀和思考。

第二：A.I.+信源捕獲，可以基于知識庫生成問題，可以基于傳感器應用生成內容、進行興趣匹配并報道公眾議題，也可以通過信息傳播的可視化追蹤，從而觀察傳播的路徑、地點等等，并細分人群，面向不同對象進行個性化精準投放。

第三：A.I.+資訊視頻，機器的深度學習可以實現文本和視頻之間的轉換，而這一領域的現實掣肘在于領域跨界人才的短缺。同時，A.I.+視頻資訊的融合方向，即機器通過深度學習，將視頻語言轉化特征，進而以文字的形式呈現出來。對于媒體從業者而言，這一方向可以幫助編輯高效尋找高質量、滿足個性需求的視頻片段和資源。

第四：A.I.+智能分發，過去我們通過推薦系統來定向分發，但基于新聞的特殊性，如何把用戶的好奇點與內容進行匹配，是人工智能在這一方向面對的新挑戰。同時，用戶的興趣會隨時間發生改變，如何通過雜亂的信號源，攫取用戶的興趣點，并通過模型來精準把握用戶需求，并準確預測用戶的喜好，在未來值得進一步期待。

第五：A.I.+資訊服務，其前提是需要機器人進行大量的深度閱讀和輿情分析。楊強認為，這一實踐方式的實現，機器需要掌握三大技術：具備深度神經網絡，強化學習以及遷移學習三大技術，三者必不可少。

“總結起來，人工智能將為人類帶來全新智能革命，就像19世紀的工業革命。未來我們需要降低A.I.的門檻，真正實現Foreveryone，而非僅僅為少數人和少數機構服務。”楊強稱。

最后，針對A.I.和Media的交互融合，楊強表示，面對人工智能的突飛猛進，未來我們是否還需要內容生產者，人工智能會帶來哪些不一樣的內容生產方式，數字寡頭又該如何避免，這些都是所有媒體人共同需要思考的問題。