6月10日，首屆國際人工智能奧林匹克競賽（IOAI）中國區選拔賽（NOAI）在北京舉行。據悉，此次比賽將遴選出優秀選手作為IOAI中國國家隊的成員，迎戰來自世界各國的頂尖選手。

值得關注的是，在參加此次比賽的200多名選手中，有27人來自國內知名編程與機器人教育品牌童程童美，他們展現出了硬核實力。根據官方公布的成績顯示，童程童美選手中有 2 人成績位于全國前10%，4 人位于10-30%，4 人位于30-50%。

IOAI：全球頂尖奧林匹克學術活動，培養未來人工智能創新者

國際人工智能奧林匹克競賽（IOAI）是全球頂尖的科學類奧林匹克學術活動之一，與大多數人所熟知的國際數學奧林匹克競賽（IMO）、國際信息學奧林匹克競賽（IOI）等相同，均屬于全球科學類奧林匹克競賽，旨在促進科學事業的發展，并挑戰來自世界各地的最聰明的學生。

作為全球科學類奧林匹克競賽中最年輕的一位成員，IOAI成立于2023年12月，成立伊始便吸引了美國、英國、日本、加拿大等國家和地區參與，中國也不例外。2024年，北京師范大學計算思維教育研究中心將這項全球性競賽帶到了中國青少年身邊，NOAI 便是IOAI的中國區活動。截止目前，全球已有超過40個國家和地區參與其中。

2024年8月，第一屆國際人工智能奧林匹克競賽（IOAI）將在保加利亞的布爾加斯舉行，此次童程童美選手參加并獲得優異成績的NOAI中國站（第二輪），就是為了選拔8-12名選手作為IOAI中國國家隊正式和候補隊員，代表中國前往保加利亞參加 IOAI國際站的比賽。

兩輪篩選，考察選手人工智能領域硬核實力

“全球科學奧林匹克學術活動以其高難度和專業性著稱，IOAI也不例外?！北本┖娇蘸教齑髮W副教授，童程童美特聘專家秦曾昌博士介紹：“不同于其他人工智能展示類活動，IOAI旨在培養優秀的未來人工智能創新者和研究者，因此比賽具備較高的學術水平。從Python編程到深度學習框架，從機器學習算法到自然語言處理(NLP)的最新工具，IOAI要求參加者使用前沿AI技術（State of the Art, SOTA）解決真實的研究問題?！?/span>

據悉，秦曾昌是英國布里斯托大學機器學習與人工智能方向博士，美國加州大學伯克利分校博士后、牛津大學與卡內基梅隆大學訪問學者，主要研究方向為人工智能、機器學習與數據挖掘、跨媒體檢索與自然語言理解等方向。同時，他也是此次參與NOAI中國站（第二輪）比賽的童程童美學員的指導老師之一。

根據IOAI活動要求，NOAI也是緊扣人工智能研究前沿，隨著活動的不同階段層層遞進。NOAI有兩輪比賽，秦曾昌進一步介紹：“比如，在第一輪考察中，比賽重點檢驗參賽者計算機基礎技能和人工智能基礎知識的掌握，因此，第一輪考察不涉及上機?！?/span>

通過第一輪篩選的優秀選手才能獲得參加NOAI中國站（第二輪）比賽的資格，然而，第二輪的選拔難度又有了質的提升。秦曾昌表示，NOAI第二輪比賽加入了人工智能實踐環節，該環節中，學生將真正上機使用前沿(SOTA)技術探究人工智能問題并撰寫實驗報告。測試范圍包含了Pytorch框架，CNN、RNN、Transformer、GAN等深度學習經典算法及經典網絡結構，深度學習訓練方法和算法調優，生成式人工智能應用等方面的內容。

可以說，參加NOAI中國站（第二輪）比賽的這200多名學生已經是優中選優，他們觸及了最新、最前沿的人工智能技術。這些學生都展現出了對人工智能的極大熱情和對技術的不懈追求，在他們身上能夠看到新一代中國青少年在科技領域的巨大潛力和無限可能。

深耕青少年AI教育，童程童美學員碩果累累

此次童程童美選手在NOAI比賽中獲得優異成績，是源于這些學生對于人工智能領域的好奇心、探索欲，以及不懈的學習與投入，也是源于童程童美在青少年AI教育領域的持續深耕。

事實上，童程童美學員已經不是第一次在此類超高含金量和專業度的比賽中獲得優異成績。據介紹，在NOI全國青少年信息學奧林匹克競賽中，童程童美學員累計獲得了6枚NOI金牌、18枚NOI銀牌和12枚NOI銅牌。

以人工智能等為代表的新一輪科技革命，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響，而這也直接奠定了在當前以及未來的教育發展中，人工智能教育的重要地位。作為中國青少年編程與機器人教育的領軍企業，一方面，童程童美致力于向中國青少年推廣編程教育、普及計算機科學，提升青少年科學素質；另一方面，童程童美也在深入研究青少年AI教育的實踐，讓青少年與AI前沿領域技術接軌，為我國拔尖創新人才的培養與選拔提供有效助力。

為此，童程童美成立了AI-STEM研究中心，探索最新技術如何促進教育的發展，探索機器人、編程、AI和素質教育領域的趨勢和未來。據介紹，AI-STEM 研究中心集合了童程童美核心的教育與技術力量，全部由計算機、人工智能、機器人領域的博士來領銜各個研究方向。

也正是來自童程童美AI-STEM研究中心的專家團隊為此次參賽學員提供了專業的集訓課程。秦曾昌表示，面對AI技術的飛速發展，想要幫助學生深度理解人工智能原理，最好的方法就是讓學生接觸當下熱門的人工智能的重要應用領域，不僅要掌握扎實的編程和算法基礎，更要運用知識解決實際應用中的問題。在集訓課中，童程童美學員做出了針對性的訓練和學習。

面向未來，希望這些優秀的選手能繼續保持對人工智能的熱情與探索精神，在未來的學習和研究中取得更加卓越的成就。童程童美也將不忘初心，繼續深入AI教育的研究與實踐，不斷提升教學水平和研發實力，為更多中國青少年提供最優質、最前沿的人工智能教育資源，為我國科技創新型人才培養貢獻力量。